집중 조명
제조의 수율 및 품질, 컴플라이언스 관리
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제조의 수율 및 품질, 컴플라이언스 관리
실시간 인라인 구성 및 순도(불순물)에 대한 인사이트를 활용하여 공정을 최적화할 수 있습니다.
제조 공정 최적화
오늘날 역동적이고 경쟁이 치열한 제조 환경에서 기업이 성장하려면 지속적인 개선이 매우 중요합니다. 제조 최적화에는 생산 프로세스 개선, 폐기물 최소화, 효율성 극대화를 목표로 하는 다양한 전략과 기술이 포함됩니다. 효과적인 최적화 조치를 구현함으로써 제조업체는 생산성, 비용 절감 및 품질 관리 측면에서 상당한 이점을 얻을 수 있습니다.
수율 향상
낭비와 가동 정지 시간을 최소화함으로써 제조 업체에서는 더 높은 생산량을 달성하여, 이를 통해 생산성 및 전체 생산 역량을 향상시킬 수 있습니다.
비용 절감
최적화 전략을 통해 자재 소비량, 에너지 소모량 및 유지보수 경비를 줄이면 비용 절감에 성공할 수 있습니다.
품질 개선
지속적인 모니터링 및 최적화는 하자를 최소화하고 일관성을 보장하여 제품 품질 향상에 이바지합니다.
환경에 미치는 영향 최소화
공정 최적화를 통해 에너지 소모량, 폐기물 발생량 및 자원 이용량을 줄여 환경에 미치는 영향을 최소화 할 수 있습니다.
©Endress+Hauser
생명과학 분야의 바이오 프로세스 효율성 향상
안전한 고품질 의약품에 대한 환자의 요구를 충족하기 위해 바이오 제조업체는 수율, 품질 및 규정 준수를 개선하는 동시에 신제품을 신속하게 시장에 출시하고 원활하게 확장하며 현재 프로세스를 최적화해야 합니다.
바이오 의약품 제조의 가능성
제품 개발부터 확장 및 지속적인 프로세스 개선에 이르기까지, 실시간 인라인 분석을 통해 개발 수명 주기 전반에 걸쳐 각 단계에서 수율과 품질을 최적화할 수 있습니다.
신속한 신제품 개발
정확한 바이오 프로세스 인사이트를 확보하고 엄격한 파라미터 제어를 통해 수율, 제품 품질 및 빠른 출시 시간을 보장합니다.
생산규모의 원활한 확장
제조 현장으로 쉽게 이전할 수 있고 다양한 바이오리액터 설정을 지원하는 확장 가능한 프로세스를 구축하세요.
기존 프로세스성능 극대화
플랫폼 품질을 지속적으로 개선하고 현재 바이오 프로세스에서 더 많은 가치를 창출하는 동시에 리스크를 최소화합니다.
©Endress+Hauser
식음료 산업의 생산 효율화
경쟁력을 유지하고, 시장 접근성을 확보하기 위해 식음료 생산 업체는 생산량과 수율을 향상시키는 동시에 생산 손실을 최소화해야 합니다.
식음료 업계의 개선 영역
원재료 취급에서부터 배합, 블랜딩, 그리고 CIP에 이르기까지, 최적화를 위한 실시간 인사이트를 얻는 방법에는 여러가지 방법이 있습니다.
원자재 수급
코리올리스 유량계를 사용한 인라인 공정 측정을 통해 원자재 계산을 개선하고 결과적으로 전체 식품 제조 공정을 최적화할 수 있는 방법에 대해 알아보세요.
원자재 저장
원자재 비용이 상승함에 따라 이를 모니터링하는 것도 중요한 이슈로 새롭게 부각되고 있습니다. 인라인 공정 측정은 손실을 방지하고 생산성을 향상시키는 데 도움이 됩니다.
음료 제조의 혼합 및 블렌딩
스포츠 음료, 단백질 스무디, 에너지 음료 등 음료의 혼합 및 블렌딩에 대한 요구 사항이 증가하고 있습니다. 정확한 측정을 기반으로 일관된 제품 품질을 보장하세요.
식품 산업의 CIP
Clean-In-Place, CIP 공정은 다양한 방법으로 최적화할 수 있습니다. 작은 변화도 큰 영향을 가져옵니다. 주요 트렌드 중 하나는 관련 세정 파라미터를 제어하기 위해 인라인 공정 측정 기술을 사용하는 것입니다.
Q&A
제조 공정을 최적화하는 방법은 무엇입니까?
제조 공정을 최적화하는 방법은 무엇입니까?
생산 최적화는 생산 공정의 개선점을 찾아 개선을 시행하는 절차가 끊임없이 이어지는 과정이라고 할 수 있습니다. 이를 통해 효율성을 높이고, 비용은 절감하며, 품질을 개선할 수 있습니다. 이러한 생산 최적화를 달성하기 위한 다양한 방법 중 몇 가지를 소개하면 다음과 같습니다. 가치 흐름 매핑 (value stream mapping)은 전체 생산 공정의 매핑을 필요로 합니다. 원자재부터 완제품에 이르기까지 전체적인 매핑을 통해 낭비를 찾아 제거합니다. 린 매뉴팩쳐링 (lean manufacturing)은 제고 관리에서 운송에 이르기까지 생산 프로세스의 모든 측면에서 낭비를 제거하는 데에 초점을 맞추고 있습니다. 식스 시그마(Six Sigma)는 통계적인 분석을 활용하여 생산 프로세스 내 결함을 찾아 제거합니다.통계 공정 통제 (statistical process control, SPC)는 통계적인 방식으로 생산 프로세스를 모니터링 및 제어하여 제품이 품질 기준을 충족할 수 있도록 보장합니다. 예방정비 는 데이터 애널리틱스를 사용하여 설비의 결함을 예측하고 문제가 발생하기 전에 정비로 인한 운영 중지 기간의 일정을 예약합니다.
생산 프로세스를 최적화하는 방법은 무엇입니까?
생산 프로세스 최적화는 조직 전 단위에 걸쳐 투철한 사명감이 필요하며 지속적인 노력을 통해 달성할 수 있습니다. 그 첫 단계는 구체적인 문제나 개선 영역을 식별 하는 것입니다. 이는 데이터 분석, 인터뷰 실시, 또는 생산 프로세스 관찰을 통해 달성할 수 있습니다. 문제를 식별한 다음에는 최적화 노력을 위해 명확하고 측정 가능한 목표를 설정 하는 것이 중요합니다. 그 다음 단계는 생산 공정을 분석하여 문제의 근본 원인을 파악하는 것입니다. 이 과정에서는 프로세스 매핑, 플로우차트 작성, 기타 도구를 사용해야 할 수 있습니다. 문제의 근본 원인이 파악되면 해결책을 개발 할 차례입니다. 이 과정에서는 새로운 기술을 도입하거나 절차를 변경하는 방식, 또는 직원에게 교육 훈련을 제공하는 방식 등을 시도해 볼 수 있습니다. 마지막 단계는 솔루션을 시행하고 그 효과 여부를 모니터링 하는 것입니다. 이 과정에서 필요에 따라 솔루션이 일부 변경될 수 있습니다.
최적의 생산 공정은 무엇입니까?
최적의 생산 공정은 우수한 품질의 제품을 낮은 비용으로 생산하면서, 고객의 요구 사항과 환경 규정을 준수하는 것입니다. 최적화된 생산 공정을 구성하는 요소를 찾는 방법에는 한 가지 정해진 답안이 있는 것은 아닙니다. 구체적인 제품, 업계, 그리고 회사에 따라 최상의 접근 방법이 달라질 수 있기 때문입니다. 그러나 대부분의 제조 공정에 적용할 수 있는 몇 가지 일반적인 원칙이 존재합니다. 공정에서는 자원을 최대한 효율적으로 사용해야 하며, 낭비와 가동 정지 시간을 최소화시켜야 합니다. 또한 공정은 효과적이면서 우수한 품질의 제품을 생산하여 고객의 요구 사항을 준수할 수 있어야 하며, 그와 동시에 충분한 유연성을 지녀 수요의 변동, 제품 사양 변동, 시장 상황에도 대응할 수 있어야 합니다. 가장 이상적인 경우라면, 지속 가능한 공정을 구축하고 환경에 미치는 영향을 최소화 하기 위해 에너지 효율적인 기술을 사용하고, 폐기물 발생을 줄이며, 자재를 재활용할 수 있어야 합니다.
엔드레스하우저의 강점
파트너십의 힘
엔드레스하우저는 지속적인 개선을 위한 성공적인 파트너십에 있어 신뢰, 커뮤니케이션 및 협업이 매우 중요한 역할을 한다는 사실을 잘 알고 있습니다.
Food & Beverage: Trust in quality
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식음료 프로세스 솔루션
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Life Sciences: The pulse of life sciences
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